Site-Name, Zusammenfassung und wichtigste Seiten eintragen, fertig ist die spezifikationskonforme llms.txt. Alles läuft in deinem Browser, nichts wird hochgeladen.
# Dein Site-Name ## Wichtige Seiten
Lege die Datei als /llms.txt in das Root-Verzeichnis deiner Domain, direkt neben robots.txt und sitemap.xml.
TL;DR
Die llms.txt gibt Sprachmodellen eine kuratierte Übersicht deiner Website: H1-Titel, ein Satz Zusammenfassung als Blockquote, danach H2-Sektionen mit Links zu den wichtigsten Seiten. Dieser Generator baut die Datei nach der Spezifikation von llmstxt.org. Herunterladen, ins Root-Verzeichnis legen, fertig.
Eine gültige llms.txt beginnt mit "# Site-Name", gefolgt von einer Zusammenfassung als "> Blockquote". Danach folgen H2-Sektionen mit Markdown-Links im Format "- [Seitentitel](URL): kurze Notiz".
Das Format kommt aus der Spezifikation von llmstxt.org und ist bewusst schlicht gehalten. Markdown ist für Sprachmodelle das native Leseformat, deshalb funktionieren H1, Blockquote und Link-Listen besser als jedes eigene Schema.
Der H1-Titel ist das einzige Pflichtelement. Zusammenfassung und Sektionen sind optional, aber genau sie machen die Datei nützlich, denn sie geben dem Modell Kontext und Prioritäten.
In die llms.txt gehören die Seiten, die ein Kunde kennen müsste: Angebot und Leistungen, Preise, Kontakt, wichtige Ratgeber-Inhalte. Kuratieren statt auflisten, zehn gute Links schlagen hundert generische.
Denk aus der Sicht eines Assistenten, der deine Firma einem Kunden erklären soll. Was muss er wissen? Leistungen, Standort, Preise, Besonderheiten und die Inhalte, die deine Kompetenz belegen.
Die kurze Notiz hinter jedem Link ist wertvoller als der Link selbst. "Preise und Online-Terminbuchung" sagt dem Modell sofort, wann sich der Abruf dieser Seite lohnt.
Die llms.txt gehört ins Root-Verzeichnis der Domain, direkt neben robots.txt und sitemap.xml. Sie muss unter https://deine-domain.ch/llms.txt als reiner Text erreichbar sein.
Bei den meisten Systemen heisst das: Datei ins Public- oder Web-Root-Verzeichnis legen. Bei Next.js ist das der public-Ordner, bei WordPress das Hauptverzeichnis der Installation, bei statischen Hostern der Output-Ordner.
Wichtig bei Single-Page-Apps: Catch-All-Rewrites dürfen den Pfad nicht abfangen, sonst liefert der Server HTML statt Text aus. Prüfe das Ergebnis nach dem Upload mit unserem llms.txt Checker.
Die Datei entsteht komplett in deinem Browser, keine Eingabe verlässt dein Gerät. Für ein Textformat wie die llms.txt braucht es keine KI und keinen Upload, nur die korrekte Struktur.
Genau deshalb ist das Tool bedingungslos kostenlos: kein Konto, keine E-Mail, kein Limit.
Dieses Tool prüft die Technik. pantra.io misst zusätzlich jeden Tag, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI dich bei echten Kundenfragen empfehlen, und schliesst die Lücken automatisch.
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