Firmendaten eintragen, Schema-Typ wählen, fertiges Snippet kopieren. Der Generator erstellt valides JSON-LD für Organization, LocalBusiness und FAQPage, komplett im Browser.
Für Firmen und Marken ohne Ladengeschäft
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Dein Firmenname"
}
</script>Füge das Snippet in den <head> deiner Seite ein. Wichtig: Die sichtbaren Inhalte der Seite müssen zum Schema passen, sonst ignorieren Suchmaschinen das Markup.
TL;DR
JSON-LD ist das von Google empfohlene Format für Structured Data: ein Script-Block im Head der Seite, der Suchmaschinen und KI-Engines explizit sagt, wer du bist, wo du sitzt und welche Fragen du beantwortest. Dieser Generator baut die drei wichtigsten Typen für Unternehmen: Organization, LocalBusiness und FAQPage.
JSON-LD (JSON for Linked Data) ist ein Script-Block mit strukturierten Daten nach Schema.org. Suchmaschinen und KI-Engines lesen ihn, um Entitäten wie Firma, Standort und FAQ eindeutig zu verstehen, statt sie aus dem Fliesstext zu raten.
Für Menschen ist deine Website eindeutig, für Maschinen nicht. Ohne Structured Data muss ein Crawler aus dem Text erraten, ob "Muster AG" der Firmenname, ein Produkt oder ein Zitat ist.
JSON-LD beseitigt dieses Raten. Google nutzt es für Rich Results und den Knowledge Graph, KI-Engines nutzen es, um deine Marke als Entität zu erkennen und korrekt wiederzugeben.
Google empfiehlt JSON-LD ausdrücklich als bevorzugtes Format vor Microdata und RDFa, weil es vom sichtbaren HTML getrennt bleibt und sich leichter pflegen lässt.
Organization passt für Firmen und Marken ohne Kundenstandort, etwa Online-Dienstleister. LocalBusiness ist die Unterklasse für Geschäfte mit physischer Adresse und ergänzt Standort, Telefon und Öffnungszeiten.
Ein Coach mit reinem Online-Angebot nimmt Organization. Ein Velogeschäft, eine Praxis oder ein Restaurant nimmt LocalBusiness, denn die Adresse ist hier das wichtigste Signal für lokale Suche und KI-Empfehlungen.
LocalBusiness zahlt direkt auf lokale Sichtbarkeit ein. Wenn jemand ChatGPT nach einer Velowerkstatt in Zürich fragt, helfen strukturierte Standortdaten dem Modell, dich als lokale Option zu erkennen.
FAQPage-Markup zeichnet Frage-Antwort-Paare maschinenlesbar aus. Genau dieses Format zitieren KI-Engines am liebsten, weil es direkt auf Nutzerfragen antwortet.
KI-Suche ist Fragenbeantwortung. Eine Seite, die die Frage schon in der Struktur trägt und in zwei Sätzen beantwortet, ist die ideale Quelle für ein Modell, das genau diese Frage beantworten soll.
Wichtig ist die Übereinstimmung: Die Fragen und Antworten im Schema müssen sichtbar auf der Seite stehen. Unsichtbares Schema-Markup verletzt die Google-Richtlinien und bringt auch bei KI-Engines nichts.
Kopiere das generierte Script-Tag in den Head-Bereich deiner Seite. Bei WordPress übernehmen das SEO-Plugins oder ein Code-Snippet-Plugin, bei Next.js gehört es ins Layout oder in die jeweilige Page-Komponente.
Prüfe das Ergebnis anschliessend mit unserem Schema Markup Checker oder mit Googles Rich Results Test. Ein Tippfehler im JSON macht den ganzen Block unlesbar, Crawler ignorieren ihn dann stillschweigend.
Dieses Tool prüft die Technik. pantra.io misst zusätzlich jeden Tag, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI dich bei echten Kundenfragen empfehlen, und schliesst die Lücken automatisch.
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