Gib deine Domain ein und sieh sofort, ob deine llms.txt existiert, lesbar ist und der Spezifikation folgt. Inklusive Prüfung auf das häufigste Problem: HTML statt Text durch SPA-Fallbacks.
TL;DR
Die llms.txt ist eine Markdown-Datei im Root deiner Domain, die LLMs eine kuratierte Übersicht deiner wichtigsten Seiten gibt. Dieses Tool prüft, ob die Datei existiert, als Text ausgeliefert wird und die Pflicht-Struktur der Spezifikation einhält: H1-Titel, Zusammenfassung als Blockquote und H2-Sektionen mit Link-Listen.
Die llms.txt ist ein vorgeschlagener Standard von llmstxt.org: eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die Sprachmodellen in kompakter Form erklärt, worum es auf der Website geht und welche Seiten wichtig sind.
LLMs arbeiten mit begrenzten Kontextfenstern und können nicht jede Seite einer Website vollständig lesen. Die llms.txt löst das, indem sie die wichtigsten Inhalte als kuratierte Link-Liste mit kurzen Beschreibungen anbietet.
Das Format ist bewusst simpel: ein H1 mit dem Site-Namen, eine Zusammenfassung als Blockquote, danach H2-Sektionen mit Markdown-Links. Menschen können sie lesen, Maschinen können sie zuverlässig parsen.
Der Checker prüft fünf Punkte: Existenz der Datei, Auslieferung als Text statt HTML, H1-Titel als erstes Element, Zusammenfassungs-Blockquote und mindestens eine H2-Sektion mit Markdown-Links. Zusätzlich wird die optionale llms-full.txt erkannt.
Der häufigste Fehler ist unsichtbar: Single-Page-Apps und manche Hoster beantworten jeden unbekannten Pfad mit der Startseite. Die Anfrage an /llms.txt liefert dann Status 200, aber eine HTML-Seite statt der Textdatei. Für Crawler existiert die Datei damit nicht.
Der zweite typische Fehler ist eine Datei ohne Struktur, etwa ein reiner Textabsatz ohne H1 und ohne Links. Sie ist zwar erreichbar, verschenkt aber den eigentlichen Zweck der Spezifikation.
Die llms.txt ist ein junger Standard ohne offizielle Unterstützung der grossen KI-Anbieter. Sie kostet aber fast nichts, schadet nie und wird von immer mehr KI-Tools als Orientierung genutzt.
Ehrliche Einordnung: OpenAI, Anthropic und Google haben bisher nicht bestätigt, dass ihre Such-Crawler die llms.txt auswerten. Entwickler-Tools, Agenten und einige Crawler nutzen sie dagegen bereits aktiv.
Die Investition ist minimal, eine gute llms.txt ist in zehn Minuten erstellt. Als Teil einer sauberen GEO-Basis gehört sie deshalb dazu, als Wundermittel taugt sie nicht.
Nutze unseren kostenlosen llms.txt Generator: Site-Name, ein Satz Zusammenfassung, wichtigste Seiten mit kurzen Notizen eintragen, Datei herunterladen und ins Root-Verzeichnis legen.
Prüfe danach mit diesem Checker, ob die Datei wirklich als Text ausgeliefert wird. Gerade bei SPA-Hostern ist dieser zweite Schritt entscheidend.
Dieses Tool prüft die Technik. pantra.io misst zusätzlich jeden Tag, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI dich bei echten Kundenfragen empfehlen, und schliesst die Lücken automatisch.
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