LLM (Large Language Model)

Die Abkürzung LLM steht für Large Language Model: ein grosses KI-Sprachmodell wie GPT, Claude oder Gemini, das Texte versteht und erzeugt.

LLMs sind die Technik hinter ChatGPT, Claude, Gemini und der KI-Suche. Sie werden auf riesigen Textmengen trainiert und lernen dabei, Sprache statistisch fortzusetzen. So können sie Fragen beantworten, Texte zusammenfassen und Empfehlungen formulieren, ohne dafür einzeln programmiert zu sein.

Wie funktionieren LLMs? Vereinfacht zerlegen sie Text in Tokens und berechnen für jeden Schritt das wahrscheinlichste nächste Token. Ihr Wissen stammt aus den Trainingsdaten und ist damit nicht tagesaktuell. Für aktuelle Antworten kombinieren KI-Suchen das Modell deshalb mit einer Live-Websuche und zitieren Quellen.

Für Unternehmen zählt vor allem: LLMs entscheiden mit, welche Marken in KI-Antworten empfohlen werden. Was ein Modell über dich weiss, kommt aus deiner Website und aus Erwähnungen im Web. Genau da setzt Generative Engine Optimization an.

Beispiel

Fragt jemand ChatGPT nach einem Anbieter in deiner Branche, entscheidet das LLM anhand seiner Trainingsdaten und der Live-Suche, ob es dich nennt.

Verwandte Begriffe

KI-SichtbarkeitWie häufig und wie prominent eine Marke in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews erscheint.GEO (Generative Engine Optimization)Die Optimierung von Inhalten dafür, dass KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews deine Marke nennen und zitieren.llms.txtEine Markdown-Textdatei im Root der Domain, die KI-Systemen eine autorisierte Beschreibung und Struktur deiner Website gibt.CrawlerEin Programm, das automatisch Webseiten abruft und ausliest. Suchmaschinen und KI-Systeme bauen damit ihren Index und ihr Wissen auf.

Quellen und weiterführend

Wirst du in KI-Antworten empfohlen?

pantra.io misst täglich, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI dich bei echten Kundenfragen nennen, und schliesst die Lücken automatisch.

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