Frage-Headings
Prüft Frage-Style H2/H3-Headings — verbessert AI-Zitate und Featured-Snippet-Chancen.
Was dieser Check misst
Wir scannen H2/H3-Headings auf Frage-Muster ("Wie...", "Was...", "Warum..." etc.). Seiten mit Q-Format-Headings werden von AI-Engines öfter zitiert weil jede Heading klar auf eine User-Query mappt.
Warum es wichtig ist
LLMs zitieren spezifische Passagen, nicht ganze Seiten. Eine Frage-formatierte Heading "Wie funktioniert HSTS?" gefolgt von einem klaren Antwort-Absatz ist die zitations-freundlichste Struktur für AI-Suche.
Wie unser Audit es erkennt
Regex über H2/H3-Text auf Frage-Muster. Prozent der Q-Style-Headings pro Seite.
Typische Findings
- error_outlineBlog-Post nutzt nur Statement-Headings ("Einleitung", "Setup", "Fazit").
- error_outlineFAQ-Sektion existiert aber komprimiert Labels statt vollen Fragen.
So behebst du es
Mindestens 30% der H2/H3 als echte User-Fragen umschreiben. Darunter eine direkte 2-3 Satz-Antwort. Mit FAQPage-JSON-LD für Rich Results kombinieren.
Häufige Fragen
Funktioniert das für Produktseiten?expand_more
Soll das auf deiner Site geprüft werden?
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Site scannenÄhnliche Checks
Meta Title
Prüft ob jede Seite einen einzigartigen, keyword-relevanten <title>-Tag zwischen 10-60 Zeichen hat.
SEOMeta Description
Prüft ob jede Seite eine einzigartige Meta-Description zwischen 50-160 Zeichen hat.
SEOH1-Tag
Prüft ob jede Seite genau einen H1-Tag mit dem Hauptkeyword hat.
SEOHeading-Hierarchie
Prüft Heading-Reihenfolge — H1 → H2 → H3 ohne Sprünge.